موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

3/1/2025, 8:42:56 AM

مهم جداً

موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

2/28/2025, 11:40:05 AM

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته *نيابة عن مجتمع موسوعة تطوير المهارات* *نهنئكم بمناسبة قرب حلول شهر رمضان المبارك.* ونسأل الله أن يبارك لنا ولكم في شعبان، ويبلغنا رمضان ونحن في أحسن حال، ويعيننا جميعًا على صيامه وقيامه. تقبل الله منا ومنكم صالح الأعمال، وجعلنا وإياكم من عتقائه من النار. وكل عام وأنتم إلى الله أقرب، وأسأل الله أن يجعله شهر خير وبركة عليكم وعلى الأمة الإسلامية جمعاء.

موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

2/27/2025, 8:38:40 PM

*تدابير البشر وإرادة الله: حكمة تُغيِّر المصائر* موعظة رائعة تحمل معاني عميقة عن حكمة الله في تدبير الأمور، وكيف أن ما يظنه الناس شراً قد يكون في الحقيقة طريقاً للخير والرفعة. قصة يوسف عليه السلام تلهمنا بالصبر والثقة في تدبير الله، فالمحن ليست إلا مراحل في طريق الاجتباء. اللهم ارزقنا حسن الظن بك، والثبات عند الابتلاء، وارزقنا من فضلك وكرمك. 🔆🔆*مواعظ من قصة يوسف *:🔆🔆 الحاسدون ألقوه في الجب ،، والسماسرة باعوه بثمن بخس ،، والعاشقون ألقوه في السجن ،، والعقلاء جعلوه وزير المالية ،، وأصحاب المصالح خططوا له وعليه والمحتاجون رفعوه على العرش ... فلا القصر علامة الحب ،، ولا السجن علامة الكره ،، ولا الملك علامة الرضا .. إنما الأمر كله : (وكذلك يجتبيك ربك) فطريق الاجتباء والولاية محفوف ،، بالعناية الإلهية .. أراد إخوة يوسف أن يقتلوه ،، فلم يَمُت !! ثم أرادوا أن يلتقطه بعض السيارة ،، لَيُمْحَى أَثَرُه فارتفع شأنه !! ثم بِيْعَ ليكون مملوكا فأصبح ملكا !! ثم أَرادوا أن يمحوا محبته من ،، قلب أبيه فازدادت !! فلا تقلق من تدابير البشر ،، فإرادة الله فوق كل إرادة .. قال تعالى : ﴿قُلْ لَنْ يُصِيبَنا إِلاَّ مَا كَتَبَ اللَّهُ لَنا هُوَ مَوْلانا وَعَلَى اللَّهِ فَلْيَتَوَكَّلِ الْمُؤْمِنُون)) *اللهم اغفر لي ولوالدي ولجميع المسلمين *

موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

2/25/2025, 6:51:06 PM

*الفجوة بين تصوّر الشركات للذكاء الاصطناعي وواقعه العملي* إعداد وتحرير: مهندس مستشار: علي شايع القحطاني 🌟🤖🌟 *تعتقد العديد من الشركات أن الذكاء الاصطناعي (AI) هو حل سحري يمكنه تحويل البيانات مباشرة إلى قيمة ملموسة. ومع ذلك، فإن الواقع أكثر تعقيدًا، حيث يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي مراحل متعددة تشمل معالجة البيانات، تطوير النماذج، النشر، والصيانة المستمرة.* *التصور الشائع للذكاء الاصطناعي* غالبًا ما يُختصر فهم الشركات للذكاء الاصطناعي في معادلة بسيطة: البيانات --> الذكاء الاصطناعي --> القيمة هذا التصور يُغفل التعقيدات والعمليات الضرورية لتحقيق نتائج فعّالة ومستدامة. الواقع العملي للذكاء الاصطناعي في الحقيقة، يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي المرور بعدة مراحل أساسية: 1. مرحلة البيانات: • جمع البيانات: تحديد وجمع البيانات المناسبة من مصادر متعددة. • معالجة البيانات: تنظيف وتنسيق البيانات للتأكد من جودتها وملاءمتها. 2. مرحلة تطوير النماذج: • اختيار الخوارزميات: تحديد النماذج والخوارزميات المناسبة للمشكلة المطروحة. • تدريب النماذج: استخدام البيانات لتعليم النماذج واختبار أدائها. 3. مرحلة النشر والصيانة: • نشر النموذج: دمج النموذج في الأنظمة الحالية وجعله متاحًا للاستخدام. • المراقبة والتحديث: متابعة أداء النموذج وتحديثه بانتظام للتكيف مع التغيرات. التحديات والقيود تواجه مشاريع الذكاء الاصطناعي عدة تحديات، منها: • البيانات غير الكافية أو غير المتوازنة: قد تؤدي إلى نتائج غير دقيقة أو متحيزة. • اختيار الخوارزميات المناسبة: يؤثر بشكل كبير على فعالية النموذج. • القيود التقنية: مثل نقص الموارد الحاسوبية أو البرمجيات المتوافقة. • التحديات التنظيمية: مثل نقص الكفاءات المتخصصة أو ضعف التواصل بين الفرق. وفقًا لتقرير من شركة Oracle، تشمل تحديات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مشكلات فنية وتنظيمية، مثل قيود الموارد والأجهزة، وتحديد نوع النموذج المناسب، والتعامل مع البيانات غير الكافية أو رديئة الجودة.  الاستنتاج لتحقيق الاستفادة القصوى من الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات تبني فهم شامل لعملياته وتعقيداته، والاستثمار في البنية التحتية المناسبة، وتطوير الكفاءات البشرية القادرة على التعامل مع هذه التقنيات بفعالية. مصادر موثوقة • تحديات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي - Oracle: https://www.oracle.com/ae-ar/artificial-intelligence/ai-model-training-challenges/ • مخاطر الذكاء الاصطناعي على الأمن ومستقبل العمل - RAND: https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/perspectives/PE200/PE237/RAND_PE237z1.arabic.pdf • ما المقصود بالتعلم العميق؟ - AWS: https://aws.amazon.com/ar/what-is/deep-learning/ • الذكاء الاصطناعي التوليدي مقابل النماذج اللغوية الكبيرة - ClickUp: https://clickup.com/ar/blog/217549/llm-vs-generative-ai • تعزيز التفكير النقدي والأخلاقي في عصر الذكاء الاصطناعي - MEPLI: https://mepli.gse.harvard.edu/our-fellows-at-work/تعزيز-التفكير-النقدي-و-الأخلاقي-في-عص/

موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

2/24/2025, 9:21:27 PM

*ماهي أهم 7 تطبيقات في الذكاء الاصطناعي؟* *🔹 في ظل التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، ظهرت تطبيقات متعددة تقدم تجارب مميزة للمستخدمين وممكن استخدامها كمساعد شخصي لزيادة الانتاجية والكفاءة. فيما يلي نظرة على أهم 7 تطبيقات في الجوال مع معلومات تفصيلية حولها:* *1️⃣ تطبيق ChatGPT:* ✅ الشركة المطورة: OpenAI ✅ الدولة: الولايات المتحدة الأمريكية ✅ سنة الإطلاق: نوفمبر 2022 ✅ النموذج المستخدم: GPT-4o ✅ حجم النموذج: 1.8 تريليون معلمة ✅ التكلفة الشهرية: مجاني أو مدفوع للنسخة المتقدمة 20$ ✅ الميزة: سهولة الاستخدام ودقته وشموليته في النصوص والصور والصوت ✅ رابط الموقع: https://openai.com ✅ رابط التطبيق: https://lnkd.in/dWhHPCtx 2️⃣ تطبيق Grok : ✅ الشركة المطورة: xAI ✅ الدولة: الولايات المتحدة الأمريكية ✅ سنة الإطلاق: نوفمبر 2023 ✅ النموذج المستخدم: Grok 3 ✅ حجم النموذج: غير معلن ✅ التكلفة الشهرية: مجاني ومدفوع 40$ مع اشتراك منصة X. ✅ الدقة: سرعته وشموليته ودقته العالية وتكامله مع تطبيق X. ✅ رابط الموقع: https://x.ai ✅ رابط التطبيق: https://lnkd.in/dBsJYcsD 3️⃣ تطبيق DeepSeek: ✅ الشركة المطورة: DeepSeek ✅ الدولة: الصين ✅ سنة الإطلاق: July 2023 ✅ النموذج المستخدم: DeepSeek-R1 ✅ حجم النموذج: 671 مليار معلمة ✅ التكلفة: مجاني للافراد والنموذج الأقل تكلفة في الاستخدام والربط مع التطبيقات. ✅ رابط الموقع: https://www.deepseek.com/ ✅ رابط التطبيق: https://lnkd.in/dA3HFCcM 4️⃣ تطبيق Claude: ✅ الشركة المطورة: Anthropic ✅ الدولة: الولايات المتحدة الأمريكية ✅ سنة الإطلاق: March 2023 ✅ النموذج المستخدم: Claude 3 ✅ حجم النموذج: 137 مليار معلمة ✅ التكلفة: مجاني أو مدفوع للنسخة المتقدمة 20$ ✅ الدقة: نتائج دقيقة في الاستدالال والفهم وتركيز على الأمان والأخلاقيات مع أداء قوي في التحليل المنطقي ✅ رابط الموقع: https://www.anthropic.com/ ✅ رابط التطبيق: https://lnkd.in/dPKzEuVi 5️⃣ تطبيق Copilot: ✅ الشركة المطورة: Microsoft ✅ الدولة: الولايات المتحدة الأمريكية ✅ سنة الإطلاق: November 2023 ✅ النموذج المستخدم: GPT-4 Turbo ✅ حجم النموذج: غير معلن ✅ التكلفة: يتطلب اشتراك Microsoft 365 ✅ الميزة: تكامل عميق مع تطبيقات Microsoft Office لتحسين الإنتاجية ✅ رابط الموقع: https://www.microsoft.com ✅ رابط التطبيق: https://lnkd.in/duSg63QW 6️⃣ تطبيق Gemini: ✅ الشركة المطورة: Google ✅ الدولة: الولايات المتحدة الأمريكي ✅ سنة الإطلاق: 2023 December ✅ النموذج المستخدم: Gemini 2.0 Flash ✅ حجم النموذج: غير معلن ✅ الميزة: ارتباطه مع محرك قوقل وتطبيقاتها ✅ رابط الموقع: https://www.google.com ✅ رابط التطبيق: https://lnkd.in/dActTqmx 7️⃣ تطبيق Poe: ✅ الشركة المطورة: Quora ✅ الدولة: الولايات المتحدة الأمريكية ✅ سنة الإطلاق: ديسمبر 2022 ✅ النموذج المستخدم: متعدد ✅ حجم النموذج: متعدد ✅ التكلفة: مجاني مع خيارات مدفوعة ✅ الميزة: منصة متعددة النماذج تتيح الوصول إلى عدة نماذج ذكاء اصطناعي في مكان واحد ✅ رابط الموقع: https://poe.com/ ✅ رابط التطبيق: https://lnkd.in/eGv_KDJV

موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

2/7/2025, 3:49:30 AM

*9 افتتاحيات عبقرية تجذب انتباه جمهورك من أول كلمة* *هل سبق وشعرت أن عرضك التقديمي لم يكن بالقوة التي تمنيتها؟🤔* تعتمد قوة العرض على اللحظات الأولى الافتتاح القوي يجذب الانتباه ويحدد نغمة النجاح. إليك 9 افتتاحيات لا تُنسى يستخدمها أفضل المتحدثين لجذب جمهورهم: *1️⃣ ابدأ بإحصائية صادمة* ← مثال: "هل تعلم أن 90٪ من الشركات الناشئة تفشل في عامها الأول؟" 📌 لماذا تعمل؟ تفاجئ الجمهور وتثير فضولهم. *2️⃣ اطرح سؤالًا مثيرًا* ← مثال: "ماذا لو أخبرتك أن قرارًا واحدًا يمكن أن يزيد إنتاجيتك بنسبة 40٪؟" 📌 لماذا تعمل؟ تحفز التفكير وتشجع الجمهور على التفاعل. *3️⃣ ابدأ باقتباس مؤثر* ← مثال: "قد ينسى الناس ما قلته، لكنهم لن ينسوا كيف جعلتهم يشعرون."  مايا أنجيلو 📌 لماذا تعمل؟ تضيف مصداقية وتضبط الإيقاع بلمسة عاطفية. *4️⃣ شارك قصص شخصية* ← مثال: "قبل ثلاث سنوات، كنت على وشك الإفلاس..." 📌 لماذا تعمل؟ تبني الثقة وتخلق رابطًا عاطفيًا مع الجمهور. *5️⃣ ارسم صورة ذهنية قوية* ←  مثال: "تخيل أنك ترى الأرض من الفضاء، مجرد نقطة زرقاء صغيرة... الآن تخيلها بدون ماء." 📌 لماذا تعمل؟ حفّز الخيال وتترك انطباعًا لا يُنسى. *6️⃣ أضف لمسة فكاهية* ← مثال: "لماذا غادر المسوّق الترامبولين؟ لأنه كان قلقًا بشأن معدل الارتداد!" 📌 لماذا تعمل؟ تجعل الأجواء مريحة وتكسر حاجز الرسمية. *7️⃣ قدّم وعدًا قويًا* ← مثال: "بنهاية هذا العرض، ستعرف كيف تضاعف مبيعاتك دون إنفاق دولار إضافي." 📌 لماذا تعمل؟ تمنح الجمهور سببًا للبقاء متحمسين للعرض. *8️⃣ تحدَّ جمهورك* ← مثال: "قف إذا شعرت يومًا بالإرهاق من كثرة البيانات..." 📌 لماذا تعمل؟ تحفز التفاعل وتجعل الجمهور مشاركًا نشطًا. *9️⃣ ابنِ اتصالًا شخصيًا* ← مثال: "كنت في نفس مكانكم تمامًا، أشعر بالضياع وأتساءل: هل التغيير ممكن؟" 📌 لماذا تعمل؟ تجعل الجمهور يشعر بأنك تفهم تحدياتهم وتجذب اهتمامهم. 💡 الافتتاح القوي يصنع الفارق. اختر الأسلوب الذي يناسب رسالتك، وشاهد كيف يظل جمهورك منتبهًا حتى النهاية. 🚀 معلومة اليوم مصدرها: جاي ماونت✍🏼 منقول من حساب خالد الاحمد http://linkedin.com/in/khaledelahmad

موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

2/6/2025, 5:50:42 AM

*ثورة الذكاء الاصطناعي: من أوبن آي إلى المنافسة الصينية - رحلة في مستقبل التقنية* اعداد وتحرير: *مهندس مستشار: علي شايع القحطاني* في خضم الثورة التكنولوجية المتسارعة، يشهد عالم الذكاء الاصطناعي سلسلة من الابتكارات والتحديثات التي تعد بتغيير قواعد اللعبة في عدة مجالات مثل العلوم والرياضيات والبرمجة وحتى الفنون الرقمية. نستعرض فيما يلي أبرز الأحداث والتطورات التي تناولها الفيديو الأخير من Python Arabic Community، https://youtu.be/t9FTx8-ZSHs?si=b6FPWMHAAEsiKyo3 والذي يعرض سلسلة من الأخبار والتحديثات التي لا تُفوّت: *1. نموذج o3-mini من OpenAI: ثورة في الأداء* أعلن OpenAI عن إطلاق الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي o3-mini، الذي يتميز بأداء صاروخي في مجالات العلوم والرياضيات والبرمجة، بالإضافة إلى تحسينات كبيرة في سرعة الاستجابة عبر ChatGPT وواجهات برمجة التطبيقات (API). يُعد النموذج خطوة نحو تعزيز قدرات النماذج اللغوية وتقديم حلول أكثر دقة وفاعلية. المصدر: تغريدة رسمية من OpenAI الرابط: https://x.com/OpenAI/s… 2. المنافسة الصينية والتطورات العالمية لم تقتصر التطورات على الجانب الغربي، إذ تتصدر النماذج الصينية مثل DeepSeek R1 وQwen 2.5 الساحة بتقنيات تنافسية قوية. هذه النماذج تُظهر تقدماً ملحوظاً في مجالات الذكاء الاصطناعي، مما يفرض تحديات وفرصاً جديدة للتنافس على المستوى العالمي. المصدر: تغريدة عن تطور الذكاء الاصطناعي في الصين الرابط: https://x.com/kimmonis… المصدر: إعلان رسمي عن إطلاق Qwen2.5 الرابط: https://qwenlm.github…. 3. أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة: من العروض التقديمية إلى الفيديوهات السينمائية في ظل تزايد الطلب على أدوات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، ظهرت منصات مبتكرة مثل: • Gamma AI لتصميم العروض التقديمية بشكل ذكي وتفاعلي. المصدر: الموقع الرسمي لـ Gamma AI الرابط: https://gamma.app/ • Hailuo لتوليد فيديوهات ذات جودة سينمائية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. المصدر: الموقع الرسمي لـ Hailuo AI الرابط: https://hailuoai.video/ هذه الأدوات تُظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في طريقة تقديم المحتوى وتفاعله مع المستخدمين. 4. ثغرات الأمان وتقنيات الاختراق في النماذج من الجوانب المثيرة للجدل، الكشف عن ثغرات وأدوات مثل هجوم “النهاية السعيدة” الذي يُظهر نقاط ضعف محتملة في بعض النماذج. ورقة بحثية تناولت هذه التقنية تثير النقاش حول أهمية تعزيز أمان النماذج وتقنيات الحماية. المصدر: ورقة بحثية عن “Dagger Behind Smile” الرابط: https://arxiv.org/html… 5. مشاريع وابتكارات أخرى تواصل إحداث الفارق تعددت الإعلانات والتحديثات لتشمل: • ChatGPT Gov من OpenAI الذي يُعد خطوة نحو تحسين خدمات الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي. المصدر: إعلان رسمي من OpenAI الرابط: https://openai.com/glo… • تحديثات وتطويرات من شركات كبرى مثل Tesla AI في مجال القيادة الذاتية، بالإضافة إلى مشاريع من Meta وApple وxAI. المصدر: تغريدة رسمية من Tesla AI الرابط: https://x.com/Tesla_AI… • إطلاق أدوات مفتوحة المصدر ومنصات تعليمية مثل دورة التعلم المعزز من Stanford CS234، مما يساهم في نشر المعرفة وإتاحة الفرص للمطورين والباحثين. المصدر: قائمة تشغيل دورة Stanford CS234 الرابط: (يمكن البحث عن “Stanford CS234 Reinforcement Learning” على YouTube للحصول على القائمة الكاملة) 6. مستقبل الذكاء الاصطناعي: تحديات وفرص مع تسارع وتيرة الابتكارات، يبرز سؤال حول مدى تأثير هذه التطورات على مستقبل العمل والتفاعل بين الإنسان والآلة. فقد تبرز أدوات مثل DeepSeek Janus-Pro لتوليد الصور بتقنيات متقدمة، ومنصات مثل Kimi K1.5 المجانية التي تسهم في توسيع قاعدة المستخدمين وتقديم تجارب فريدة. كما يشهد السوق توسعاً في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُخصصة للبناء والتطوير مثل منصة Codev وتطبيقات Postman لوكلاء الويب. المصدر: تقرير TechCrunch حول DeepSeek الرابط: https://techcrunch.com… المصدر: الموقع الرسمي لـ Codev الرابط: https://codev.com *خاتمة* يُظهر هذا العرض الشامل أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقنية مستقبلية، بل هو واقعٌ يتطور يومًا بعد يوم بتنافس عالمي يضم شركات ومحافل بحثية من مختلف البلدان. من خلال كسر القيود التقنية وابتكار نماذج متقدمة مثل o3-mini وDeepSeek R1، يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مستقبل التكنولوجيا وتقديم فرص غير مسبوقة لتحسين حياة الأفراد وتعزيز قدرات المؤسسات. تبقى المسألة قائمة: كيف سنستفيد من هذه التطورات الهائلة دون المساومة على الأمان والأخلاقيات؟ يبقى الجواب مع الزمن، ومع المزيد من الابتكار والمسؤولية في آنٍ واحد. المراجع: 1. OpenAI o3-mini: https://x.com/OpenAI/s… 2. تطورات الذكاء الاصطناعي في الصين: https://x.com/kimmonis… 3. إطلاق Qwen2.5: https://qwenlm.github…. 4. Gamma AI: https://gamma.app/ 5. Hailuo AI: https://hailuoai.video/ 6. هجوم “النهاية السعيدة” (ورقة بحثية): https://arxiv.org/html… 7. ChatGPT Gov: https://openai.com/glo… 8. Tesla AI: https://x.com/Tesla_AI… 9. تقرير TechCrunch حول DeepSeek: https://techcrunch.com… 10. Codev: https://codev.com بهذا الشكل نكون قد استعرضنا أبرز ما ورد في الفيديو بأسلوب مقالٍ جذاب يُسلط الضوء على التحديات والفرص في عالم الذكاء الاصطناعي، مع توفير روابط كاملة للمصادر لمزيد من الاطلاع والبحث.

موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

2/9/2025, 4:46:26 PM

*الخوارزميات: الأساس في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي* *🔹في البداية، ماهي الخوارزميات؟* ▪️ هي مجموعة من الخطوات المنطقية لحل المشكلات بكفاءة. ▪️في الذكاء الاصطناعي، تلعب الخوارزميات دورًا أساسيًا في تحليل البيانات، اتخاذ القرارات، والتعلم من الأنماط، مما يجعلها ضرورية في مجالات مثل التعلم الآلي، معالجة اللغات الطبيعية، والرؤية الحاسوبية. *🔹ماهي أهم أنواع الخوارزميات في الذكاء الاصطناعي:* 1️⃣ خوارزميات البحث (Searching Algorithms): 🔸 تُستخدم للعثور على معلومات معينة داخل مجموعة بيانات ضخمة. 🔸 مثالها: البحث الثنائي (Binary Search) ▪️ يقسم القائمة إلى نصفين في كل خطوة للعثور على العنصر المطلوب بسرعة. 🔸 أين تُستخدم في الذكاء الاصطناعي؟ ▪️ البحث في قواعد البيانات الضخمة. ▪️ اتخاذ القرارات في الألعاب الذكية مثل الشطرنج. 2️⃣ خوارزميات الترتيب (Sorting Algorithms): 🔸 تعمل على ترتيب البيانات لتسهيل معالجتها وتحليلها. 🔸 مثالها: الفرز الفقاعي (Bubble Sort) ▪️ يقارن كل عنصرين متجاورين ويبدلهما حتى يصبح الترتيب صحيحًا. 🔸 أين تُستخدم في الذكاء الاصطناعي؟ ▪️ ترتيب التوصيات في المتاجر الإلكترونية بناءً على تقييمات المستخدمين. ▪️ تحسين أداء محركات البحث. 3️⃣ الخوارزميات العودية (Recursion Algorithms): 🔸 تعتمد على استدعاء نفسها لحل مشكلة أصغر حتى الوصول إلى الحل النهائي. 🔸 مثالها: حساب المضروب (Factorial) ▪️ تُستخدم في النماذج الرياضية لحساب الاحتمالات. 🔸 أين تُستخدم في الذكاء الاصطناعي؟ ▪️ في بناء الشبكات العصبية المتكررة (RNN) لمعالجة النصوص والصوتيات. ▪️ في تحليل المشاعر في الذكاء الاصطناعي. 4️⃣ الخوارزميات الديناميكية (Dynamic Programming): 🔸 تعتمد على تخزين الحسابات السابقة لتجنب التكرار وتحسين الأداء. 🔸 مثالها: إيجاد المسار الأقصر (Shortest Path) ▪️ تُستخدم في أنظمة الملاحة مثل Google Maps لاختيار الطريق الأمثل. 🔸 أين تُستخدم في الذكاء الاصطناعي؟ ▪️ في تحليل اللغات الطبيعية مثل الترجمة الآلية. ▪️ في حساب المسار الأقصر في تطبيقات الخرائط الذكية. 5️⃣ خوارزميات التراجع (Backtracking Algorithms): 🔸 تعمل على تجربة جميع الاحتمالات الممكنة مع العودة عند الوصول إلى طريق مسدود. 🔸 مثالها: توليد الأقواس المتوازنة (Generate Parentheses) ▪️ تُستخدم في التحقق من صحة المدخلات في الذكاء الاصطناعي. 🔸 أين تُستخدم في الذكاء الاصطناعي؟ ▪️ في حل المشكلات المعقدة مثل الألعاب وحل الألغاز. ▪️ في توليد الأكواد البرمجية تلقائيًا. 6️⃣ خوارزميات الجشع (Greedy Algorithms) 🔸 تعتمد على اتخاذ القرار الأفضل في كل خطوة بهدف الوصول إلى الحل الأمثل. 🔸 مثالها: مشكلة الحقيبة (Knapsack Problem) ▪️ تُستخدم في توزيع الموارد بأفضل طريقة لتحقيق أعلى فائدة. 🔸 أين تُستخدم في الذكاء الاصطناعي؟ ▪️ في اختيار الميزات المهمة أثناء تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. ▪️ في تحسين استهلاك الموارد في مراكز البيانات الذكية. 💡 الخلاصة: ✅ الخوارزميات هي الأساس الذي تعتمد عليه أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث تساعد في تحليل البيانات، التعلم من الأنماط، واتخاذ قرارات دقيقة. ✅ اختيار الخوارزمية المناسبة يعتمد على طبيعة المشكلة والهدف الذي تسعى لتحقيقه.

موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

2/6/2025, 6:33:37 AM

*أبرز المهارات الأساسية لسوق العمل في عام 2030: استعد للمستقبل!* أعدّها وحرّرها: *مهندس مستشار: علي شايع القحطاني.* مع التغيرات المتسارعة في سوق العمل، أصبح من الضروري فهم المهارات التي ستشكل مستقبل الوظائف بحلول عام 2030. وفقًا لتقرير “مستقبل الوظائف 2025” الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي، تم تصنيف المهارات المستقبلية إلى أربع فئات رئيسية بناءً على أهميتها الحالية وتوقعات نموها مستقبلاً: *1️⃣ المهارات الأساسية (Core Skills):* *مهارات مطلوبة حاليًا وستزداد أهميتها مع مرور الوقت:* ✅*الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة*: أحد المحركات الأساسية للتحول الرقمي. *✅التفكير التحليلي والإبداعي:* مفتاح لحل المشكلات المعقدة وابتكار الحلول. *✅المرونة والقدرة على التكيف:* للبقاء قويًا في عالم متغير. *✅الذكاء التكنولوجي:* مهارة لا غنى عنها في عالم رقمي بالكامل. *✅القيادة والتأثير الاجتماعي:* لإلهام الفرق وتحقيق الأهداف. *2️⃣ المهارات الناشئة (Emerging Skills):* *🔆مهارات قد لا تكون أساسية اليوم ولكنها ستصبح حيوية بحلول عام 2030:* *🔷الأمن السيبراني والشبكات:* مع تزايد الهجمات السيبرانية، تصبح هذه المهارة ضرورية. *🔷الاستدامة البيئية:* تحقيق توازن بين الاقتصاد والبيئة. *🔷تصميم تجربة المستخدم:* لضمان تفاعل إيجابي مع المنتجات والخدمات. *🔷التعلم المستمر والفضول المعرفي:* لتطوير الذات بشكل دائم. *🔷 إدارة المواهب والتوظيف:* لبناء فرق عمل عالية الكفاءة. *3️⃣ المهارات الثابتة (Steady Skills):* *مهارات أساسية الآن ومستقبلًا دون تغييرات كبيرة:* *🟩إدارة الموارد والعمليات:* لتحقيق الكفاءة التشغيلية. *🟩خدمة العملاء والتواصل الفعّال:* لضمان رضا العملاء. *🟩الذكاء العاطفي والاستماع الفعّال:* لفهم الآخرين وتعزيز العلاقات. *🟩التدقيق والانتباه للتفاصيل:* لضمان الدقة والجودة. *🟩ضبط الجودة:* للتحقق من الامتثال والمعايير. *4️⃣ المهارات المتراجعة (Out of Focus Skills):* *⬇️مهارات ستتراجع أهميتها بمرور الوقت:* *🛠️المهارات اليدوية والتحمل الجسدي.* *🛠️الرياضيات والقراءة التقليدية.* *تعدد اللغات والمهارات الحسية.* *🔆ما الذي يمكننا فعله🤔؟*🔆 *في ظل هذا التحول السريع، يجب أن نركز على اكتساب وتطوير المهارات التي ستظل في الصدارة لضمان قدرتنا على المنافسة في سوق العمل. الاستثمار في التعلم المستمر والتقنيات الحديثة هو بوابتنا إلى النجاح في المستقبل.* *📌 للاطلاع على التفاصيل الكاملة، يمكنكم زيارة تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي عبر الرابط التالي:* https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf

موسوعة الذكاء الاصطناعي وتطوير المهارات

2/9/2025, 5:23:49 PM

*Looker Studio* اعداد وتحرير: *مهندس مستشار: علي شايع القحطاني* هي أداة تحليل بيانات وتقارير من جوجل، والتي تسمح للمستخدمين بإنشاء تقارير تفاعلية ومخصصة لبياناتهم. 1. *لوحة التحكم*: وهي واجهة المستخدم الرئيسية لأداة Looker Studio، حيث يمكنك إنشاء وتعديل التقارير. 2. *إنشاء تقارير*: يمكنك إنشاء تقارير جديدة من خلال اختيار مصدر البيانات، واختيار النوع من التقرير، واضافة المكونات مثل الجداول والرسوم البيانية. 3. *مكونات التقرير*: يمكنك إضافة مكونات مختلفة إلى تقريرك، مثل الجداول والرسوم البيانية والخرائط والمزيد. 4. *مصادر البيانات*: يمكنك ربط Looker Studio بمصادر بيانات مختلفة، مثل Google Analytics، وGoogle Sheets، وBigQuery، والمزيد. 5. *التخصيص*: يمكنك تخصيص تقريرك حسب احتياجاتك، من خلال تغيير الألوان والخطوط والخلفيات والمزيد. 6. *مشاركة التقارير*: يمكنك مشاركة تقريرك مع الآخرين، من خلال إرسال رابط أو نشره على الويب. 7. *التحديثات التلقائية*: يمكنك ضبط تقريرك ليتحديث تلقائيًا عند حدوث تغييرات في مصدر البيانات. تتيح لك Looker Studio إنشاء تقارير تفاعلية ومخصصة لبياناتك، مما يساعدك على تحليل بياناتك وفهمها بشكل أفضل. https://lookerstudio.google.com/u/0/navigation/reporting