Hallo zusammen, 🗣 *OpenColloq* Large Language Models sind heutzutage in aller Munde, aber wie schaffen es KI-Systeme wie ChatGPT eigentlich, Sprache zu verstehen und sinnvoll zu verarbeiten? Am Ende sind sie ja doch nur 'stochastische Papageien', die auf einer riesigen Menge von Textdaten trainiert wurden. Zu den grundlegenden Techniken Computern Sprache beizubringen, gehören Word Embeddings und Distributional Semantics. Anton Ehrmanntraut wird uns in seinem Vortrag einen Überblick darüber geben, wie Künstliche Intelligenz Bedeutungen aus Kontexten lernt und wie dies die Verarbeitung natürlicher Sprache in den letzten Jahren möglich gemacht hat. Der Vortrag findet am 05.02. um 18:00 Uhr im Übungsraum II statt. Natürlich bestellen wir wieder gemeinsam Pizza. ---------------- Hello everyone, 🗣 *OpenColloq* Large Language Models have become mainstream in recent years, but how do AI systems like ChatGPT actually manage to understand and process language meaningfully? After all, they are essentially just "stochastic parrots" trained on massive amounts of text data. Among the fundamental techniques for teaching computers language are word embeddings and distributional semantics. In his talk, Anton Ehrmanntraut will provide an overview of how artificial intelligence learns meanings from context and how this has enabled natural language processing in recent years. The talk will take place on February 5th at 6:00 PM in Übungsraum II. As always, we’ll be ordering pizza together! Note that the talk will be held in German.