قصة نموذج DeepSeek الصيني بالتفصيل. (الجزء الثاني). ما يحدث هنا هو أن السوق قد توصل أخيرا إلى فكرة أنه ربما تكون تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي (مئات المليارات من الدولارات سنويا) مرتفعة للغاية، وهو اعتراف "بأن الفائزين في الذكاء الاصطناعي سيكونون الشركات الأكثر ابتكارا، وليس فقط تلك التي لديها أكبر عدد من وحدات معالجة الرسومات". ووفقا للكاتب وسيم الشيخ: "لم يعد الذكاء الاصطناعي المستقبلي مع وحدات معالجة الرسومات استراتيجية قابل للتطبيق." ويقول هنالك الكثير من الضجيج حول DeepSeek و R1 LLM الذي تم إصداره خلال الأسابيع السابقة ولكن DeepSeek لا ينبغي أن يكون مفاجأة لأي شخص، ففي أكتوبر، أصدر الكاتب نموذجا اسمه، بالميرا X 004، يكلف 700،000 دولار في وحدات معالجة الرسومات للتدريب، تم تطويره بالكامل باستخدام بيانات اصطناعية. ومع ذلك، يقول محلل Wedbush دان إيفز أن هذا مجرد وقت مناسب للشراء في انفيديا، معلل بأن انفيديا والباقي يبنون بنية تحتية، كما يقول، لن تتمكن الصين من التنافس معها على المدى الطويل. وكتب إيفز "إن إطلاق نموذج LLM تنافسي لحالات استخدام المستهلك هو شيء" و "إن إطلاق بنية تحتية أوسع للذكاء الاصطناعي هو لعبة أخرى تماما". ايضا قال محلل أشباه الموصلات في بيرنشتاين Bernstein’s ستايسي راسغون لياهو فاينانس Yahoo "ان بيع الذعر قد يكون مبالغا فيه، ووصف ستايسي راسغون من بيرنشتاين رد فعل السوق بأنه "مبالغ فيه"، و أن تطوير DeepSeek ليس "يوم القيامة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي". ايضا قال راسغون: "لا أعتقد أننا في أي مكان قريب من الحد الأقصى لاحتياجات الحوسبة للذكاء الاصطناعي". "أعتقد أنه إذا كنت تقوم بتحرير قدرة الحوسبة، فمن المحتمل أن يتم امتصاصها، وسنحتاج إلى ابتكارات مثل هذه إذا كنت ستتمكن من الحفاظ على سير الأمور". يوجد فيديو ملحق بالمقابلة من الاخبار المثيرة ان Perplexity بالفعل أضافت نموذج DeepSeek's R1 إلى محرك بحث الذكاء الاصطناعي الخاص بها، ايضا أطلقت DeepSeek يوم الاثنين نموذجا آخر، قادر على توليد صور تنافسية. الخلاصة: الشعور بالقلق إزاء الآثار المترتبة على الأمن القومي في امريكا لقدرات الذكاء الاصطناعي من الصين احد الاسباب المهمة في سقوط اسهم الشركات الكبرى في هذا المجال. والانفتاح في مجال الذكاء الاصطناعي منح الفرصة للمزيد من المجهولين هنا وهناك أكثر من المعروفين، نحن لا نعرف تفاصيل تكاليف DeepSeek أو الإعداد الفني، ومن المحتمل أن تكون التكاليف أعلى بكثير مما تبدو عليه، لكن لا يمكن انكار انها نقطة تحول في سباق الذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة للنظر إلى خفض التكلفة على أنه أمر جيد، أعتقد أنه إذا كنت تحررنا من توفير قدرات الحوسبة، فمن المحتمل أن يتم استيعابها، وسنحتاج إلى ابتكارات مثل هذه اكثر واكثر. الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر علامة فارقة مهمة من خلال مطابقة قدرات ChatGPT الحالية على المعايير الرئيسية. وفي تطور مثير للسخرية، حيث تخلت OpenAI عن مهمتها الأصلية المتمثلة في أبحاث المصادر المفتوحة، ولكن الشركة الصينية DeepSeek، التي شاركت علنا نماذجها ومنهجية التدريب غيرت اللعبة. لكن ننتظر ان تكشف تفاصيل اكثر، والطريق طويل للمنافسة. المصادر: ‏Palmyra X 004, that cost $700,000 in GPUs to train https://arxiv.org/abs/2307.03692 ‏Dan Ives Says Chinese Startup DeepSeek's $6 Million AI Development Assertion Is 'Likely A Fictional Story' ‏https://finance.yahoo.com/news/dan-ives-says-chinese-startup-193042101.html ‏Why market panic over China's DeepSeek is 'overblown,' analysts say https://finance.yahoo.com/news/why-market-panic-over-chinas-deepseek-is-overblown-analysts-say-211148821.html