Como os agentes de IA 🤖 funcionam no Azure? Os agentes de IA estão se tornando uma parte essencial dos aplicativos modernos, lidando com tarefas complexas, automatizando processos e melhorando a tomada de decisões. Mas como eles funcionam no Azure? Esta arquitetura explica tudo! – Agente de IA no centro Um agente de IA é o cérebro do sistema. Ele: - Busca dados da memória - Processa consultas usando serviços de IA - Decide quais ferramentas usar - Delega tarefas por meio de serviços do Azure – Armazenamento de memória Os agentes de IA precisam de memória para armazenar e recuperar dados. O Azure fornece: - Banco de Dados SQL do Azure (dados relacionais) - Azure Cosmos DB (dados NoSQL) - Armazenamento de Blobs do Azure (documentos e arquivos) – Ferramentas e microsserviços Os agentes de IA interagem com várias ferramentas para executar tarefas: - Chamadas de API – Conectar-se a serviços externos - Acessar a Internet – Recuperar dados em tempo real - Serviços de visão – Analisar imagens/vídeos - Interpretar código – Entender e otimizar código - Processar documentos – Extrair informações importantes – Serviços de IA no Azure Para impulsionar decisões inteligentes, os agentes de IA usam: - Pesquisa de IA do Azure – Recuperar documentos e conhecimento - Azure OpenAI – Processamento e automação de linguagem natural - Ferramentas de ML – Treinamento e execução avançados de modelos de IA – Delegação e execução de tarefas Os agentes de IA não trabalham sozinhos! Eles delegam tarefas para: - Azure Service Bus – Automação orientada por mensagens - Azure Functions – Execução de ações sem servidor – Segurança e monitoramento Para garantir confiabilidade e proteção: - Azure Entra ID – Autenticação e controle de acesso - Azure Firewall e VNet – Isolamento seguro de rede - Azure Monitor e Log Analytics – Rastrear a integridade e o desempenho do sistema – Arquiteturas de agentes de IA Diferentes agentes de IA atendem a propósitos diferentes: - Agentes de reflexo baseados em modelo Usados ​​em IoT e automação (por exemplo, carros autônomos). Sensores enviam dados para o Azure Percept, Machine Learning e IoT Hub para tomada de decisão em tempo real. - Agentes baseados em utilitários Analise dados de mercado, use OpenAI e Synapse Analytics e execute negociações por meio do Azure Logic Apps. - Agentes de aprendizagem Use o Azure Bot Service e a OpenAI API para processar a entrada do usuário, recuperar contexto do Cosmos DB e melhorar ao longo do tempo com ferramentas de ML. Por que usar agentes de IA no Azure? – Escalabilidade – Cargas de trabalho de IA se adaptam à demanda – Automação – Menos trabalho manual, mais eficiência – Segurança – Proteção de nível empresarial para aplicativos de IA – Flexibilidade – Funciona com dados estruturados, não estruturados e em tempo real O Azure fornece uma base sólida para a construção de aplicativos orientados por IA com tomada de decisão em tempo real, automação e integração com serviços de nuvem.