(4) ساعات تطبيقية لـ LLM Fine-Tuning أوصي بها 🎙️🚀 أميل عادة إلى هذا الطراز الرفيع من العروض والتدريبات العملية الحوارية الهادئة، التي تتخفف من الحشو والهرولة التي نراها كثيرا في الأعمال التدريبية المتخصصة ~ تخيل أنك بركن مقهى هادئ مع مختص في نمذجة الذكاء الاصطناعي، تتحدثان عن عملية الـ Fine-Tuning بكل سلاسة، ومن غير تعقيد أو تمتمات تقنية ؛؛ هذا بالضبط ما يقدمه بودكاست Ahmed Elemam وضيفه المختص Abu Bakr Soliman في (4) ساعات، تأخذك خطوة بخطوة؛ من تحضير البيانات إلى نشر النموذج، بأسلوب محادثي سلس 🤗 أبرز المكاسب 👇 ✴️ تحسين وتنظيم المخرج النهائي لنموذجك (Structured Outputs). ✴️ أدوار التقطير الوظيفية المخفضة للنماذج دون التأثير على الأداء (Knowledge Distillation). ✴️ ضبط وتحرير برمجي لتقنية الـ PEFT المخصِصة للنماذج (PEFT Finetuning). ✴️ بناء خطة مشروع لنموذجك من التخصيص إلى النشر (LLM Finetuning & Deployment). ✴️ يضع البودكاست التكلفة التنفيذية في الاعتبار (Cost Estimation). سواء كنت مطوّرًا أو باحثًا أو حتى هاويًا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي .. انقر على الرابط أدناه 👇 الرابط 🔗 https://lnkd.in/gDBwuVJi #الذكاء_الاصطناعي_بالعربي #ainarabic #mohd_n@SS