*التنظيم قبل التنفيذ 🤗 مثال للهيكلة الجيدة لمشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي 🔥* تبدأ بإنشاء مجلد مشروع وتنتهي إلى كوم من الملفات والمجلدات، وسلسلة من التجارب والتنفيذيات التي تسقط من الذاكرة مع الأيام وتراكم الأفكار والعمل .. هذا كان حالي على الأقل !! قد تصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي معقدًة مع مرور الوقت إن لم تكن هناك هيكلة واضحة تسهّل التوسّع والصيانة والتعاون بين المطورين والمجموعات ؛؛ قدم الأخ Brij kishore Pandey هيكلة مثالية أساسية لمشاريع الـ Gen AI تضمن سهولة التنظيم والتطوير 👇 ✴️ تنظيم ذكي وواضح: - مجلد config/ للإعدادات باستخدام YAML لفصلها عن الكود. - مجلد src/ لحفظ المكونات الأساسية مثل llm/ و prompt_engineering/. - مجلد data/ لتخزين النماذج والبيانات بشكل منظم. - مجلد examples/ لتنفيذ السيناريوهات العملية بسرعة. - مجلد notebooks/ لتجارب وتحليلات الـ Jupyter Notebook. ✴️ لافتات للمطورين: - استخدام التخزين المؤقت (caching) لتحسين الأداء. - تطبيق الـ (rate limiting) لإدارة استهلاك الـ API. - تضمين التوثيق المستمر لضمان سهولة التعاون. - تجربة النماذج في Jupyter قبل النشر. هيكلة مشروعك بهذه الطريقة تساعدك على التركيز على جوهر العمل بدلًا من إضاعة الوقت في إدارة الفوضى التنظيمية! 🚀 رابط الـ GitHub 🔗 https://lnkd.in/gH6cxuAT #الذكاء_الاصطناعي_بالعربي #ainarabic #mohd_n@SS