خريج من جامعة الحلة يحقق إنجازًا عالميًا في الذكاء الاصطناعي الطبي بتشخيص أمراض الدم النادرة بدقة غير مسبوقة يسرنا أن نُعلن عن إنجاز علمي وأكاديمي رائد وغير مسبوق حققه المهندس طاهر عقيل عبد الرزاق سعيد، أحد خريجي جامعة الحلة – قسم هندسة تقنيات الأجهزة الطبية (دفعة 2022)، ومن الأوائل على دفعته، حيث حصل مؤخرًا على درجة الماجستير في هندسة الطب الحياتي من جامعة NEU – نيقوسيا، قبرص، بتقدير امتياز، متوجًا أطروحته ببحث يُعد قفزة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي. جاءت رسالته الموسومة: ‏(Developing Explainable Machine Learning Models for Anemia Diagnosis Using Hematological Parameters)، لتُحدث تحولًا في طرق تشخيص أمراض الدم، إذ نجح الباحث في تطوير نموذج ذكي قادر على تشخيص تسعة أنواع من أمراض الدم المعقدة والنادرة، مثل اللوكيميا المصحوبة بنقص الصفيحات والأنيميا الكرونية المزمنة، اعتمادًا فقط على بيانات فحص الدم الروتيني (CBC). وقد اعتمد النموذج على خوارزميات تعلم آلي متقدمة مثل: ‏SVM، Neural Networks، Ensemble Models، إلى جانب معالجة اختلال التوازن في البيانات باستخدام تقنية SMOTE، ليحقق بذلك دقة تشخيص تجاوزت 96.10% و F1 Score بلغ 97.4%. كما وفّر النموذج تفسيرات طبية واضحة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للفهم (Explainable AI)، عبر أداة Shapley Values، ما يجعله قابلاً للتطبيق في البيئات السريرية بدقة وثقة عالية. وأظهر الباحث تفوقًا واضحًا على الدراسات السابقة التي عانت من عدة تحديات، أبرزها: • غياب التفسير الطبي (Black Box AI) • ضعف الأداء في الحالات النادرة • عدم وجود تحقق خارجي (External Validation) في حين تميز نموذج المهندس طاهر بـ: • أداء أعلى • تفسير سريري دقيق • قابلية للتطبيق العملي في أنظمة التشخيص الذكي ولعل أبرز ما يميز هذا المنجز أنه لا يقتصر على تشخيص الأنيميا فقط، بل يمثل منصة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع لتشخيص طيف واسع من الأمراض المزمنة والمعقدة مثل السكري، أمراض الكبد، والسرطان، وهو ما يُعد خطوة غير مألوفة في الأبحاث الطبية الحالية، خاصةً مع تقديم تفسير شفاف للنتائج. وقد ساهم النموذج أيضًا في تقليص الزمن المستغرق في عملية التشخيص التقليدي، مما يعزز فرص التدخل المبكر والعلاج الفعّال. ويستعد الباحث حاليًا للانطلاق نحو مرحلة الدكتوراه، ساعيًا إلى دمج البيانات السريرية والنصوص الطبية والصور الشعاعية في إطار موحد لنماذج الذكاء الاصطناعي التفاعلي، في سبيل تطوير أدوات تشخيصية ذكية متكاملة وشاملة. هذا الإنجاز يسلّط الضوء على الكفاءات العراقية الواعدة، ويُعد مصدر فخر لجامعة الحلة ومخرجاتها الأكاديمية، ودليلًا حيًّا على إمكانيات الشباب العراقي في الريادة والابتكار العلمي العالمي. —————————— زورنا على Instagram ⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️⤵️ ‏https://www.instagram.com/hillacollge/ #اعلام_جامعة_الحلة