*A importância da orquestração nas estruturas de carga de dados* À medida que os projetos de dados se tornam mais complexos, cresce também a necessidade de criar fluxos de carga bem estruturados e orquestrados. Não basta apenas ter pipelines de ETL ou ELT funcionando isoladamente, é essencial que esses processos estejam organizados, versionados e integrados a uma infraestrutura robusta. A orquestração permite que tenhamos controle e visibilidade sobre toda a jornada dos dados, desde a extração até a disponibilização para análise. Ferramentas como Apache Airflow, Jenkins, ou até soluções nativas de nuvem são fundamentais para agendar, monitorar e automatizar as execuções de jobs. Isso garante confiabilidade, padronização e facilidade na resolução de falhas. Além disso, a integração com o Git fortalece o versionamento e a rastreabilidade das alterações, tornando o processo mais seguro e colaborativo. E quando tudo isso está amarrado a uma infraestrutura planejada, seja on-premise, nuvem ou híbrida, conseguimos escalar com consistência, respeitando SLAs e boas práticas de engenharia de dados. Criar uma estrutura com orquestração não é apenas uma boa prática: é o alicerce para dados de qualidade e entregas confiáveis.