Ética, agencia y transparencia: claves para una investigación responsable con IA generativa Título original: Integridad científica y agencia humana en la investigación con IA generativa 🗣️ Idioma original del artículo: Español 📅 Publicado el 7 de mayo de 2025 en el Blog SciELO ¿Hasta qué punto las herramientas de inteligencia artificial pueden influir en los resultados científicos? Este artículo reflexiona sobre los desafíos éticos y epistemológicos que plantea el uso de IA generativa en la investigación académica. 🔸 Agencia humana vs. automatización: La IA puede asistir, pero no debe reemplazar el juicio crítico ni el control del investigador. 🔸 Transparencia radical: Es crucial declarar cómo y en qué fases se utilizó IA en el proceso de investigación. 🔸 Integridad científica: Se propone una nueva ética de la colaboración humano-máquina basada en responsabilidad, trazabilidad y consentimiento. 🔸 Riesgos de opacidad: El uso acrítico de modelos generativos puede afectar la reproducibilidad, la autoría y el acceso a datos verificables. 🔸 Propuesta de principios guía: Se plantean orientaciones para un uso justo, ético y consciente de estas tecnologías. 📖 Lee el artículo completo aquí: https://blog.scielo.org/es/2025/05/07/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen/