Hablemos de Economía
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*En "Hablemos de Economía" se busca interpretar y evaluar las acciones de la sociedad con respecto a los recursos económicos disponibles*
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*La microeconomía de la inteligencia artificial* Por. Joshua Gans _En The Microeconomics of Artificial Intelligence, Joshua Gans examina la IA como predicción que mejora y quizás habilita la toma de decisiones, centrándose en los impactos que surgen dentro de las empresas o industrias en lugar de los impactos amplios de toda la economía en el empleo y la productividad. Analiza cuáles son las características de la oferta y la producción de la IA y cuáles son los impulsores de la demanda de predicción de IA. Al unir estos, explora cómo las condiciones de la oferta y la demanda conducen a un precio para las predicciones y cómo este precio es moldeado por la estructura del mercado._ Adquirir. https://www.amazon.com/Microeconomics-Artificial-Intelligence-Joshua-Gans/dp/0262553546?sr=8-8&language=en_US
*El poskeynesianismo polaco: una breve historia* Por. Jan Toporowski, Gracjan Robert Bachurewicz _Tras la Segunda Guerra Mundial, el debate polaco se centró en los escritos de Kalecki. En 1956, se publicó la Teoría General de Keynes en polaco, seguida de otros escritos de Robinson, John Hicks, Paul Samuelson y J. K. Galbraith. Sin embargo, en general, hubo poca investigación teórica explícitamente poskeynesiana hasta la década de 1980, cuando el editor de Kalecki, Jerzy Osiatyński, accedió a la contribución de Kalecki a la economía poskeynesiana para la edición en inglés de las Obras Completas de Kalecki._ https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09538259.2025.2504417
*La clasificación laboral y los efectos de los antecedentes penales en el mercado laboral* Por. Randi Hjalmarsson, Matthew J. Lindquist, Louis-Pierre Lepage, Conrad Miller _Para estimar el efecto causal de los antecedentes penales, utilizamos un diseño de estudio de eventos que compara los resultados de los adultos acusados de un delito por primera vez con los de adultos de la misma edad que fueron sospechosos de un delito similar, pero no fueron acusados. La adquisición de antecedentes penales reduce los meses de empleo en un 2% y los ingresos anuales en un 5%._ https://www.nber.org/papers/w33865
*‘Iberia GPT’, Un Nuevo Canal De Recomendación De Viajes Conversacional En ChatGPT* Por. Mercedes Nolasco / Redacción _Iberia pone en marcha ‘Iberia GPT’, un nuevo asistente conversacional en ChatGPT que acompaña a los clientes en la planificación de sus viajes de una forma inspiradora, ágil y personalizada. Disponible en la GPT Store, esta solución se convierte en la primera iniciativa de este tipo lanzada por una aerolínea. Iberia GPT, que se aloja temporalmente fuera de los canales tradicionales de atención al cliente, está pensado como un espacio de exploración para los viajeros que buscan inspiración o necesitan orientación para encontrar opciones que se ajusten a sus intereses, preferencias o presupuesto._ https://www.estrategia-sustentable.com.mx/2025/06/04/nace-iberia-gpt-un-nuevo-canal-de-recomendacion-de-viajes-conversacional-en-chatgpt/
*Inteligencia artificial y desempleo tecnológico* Por. Ping Wang, Tsz-Nga Wong _La capacidad de la IA mejora mediante el aprendizaje automático de los trabajadores, lo que a su vez incrementa su productividad laboral, pero eventualmente los desplaza si la renegociación salarial fracasa. Surgen tres equilibrios distintos: sin IA, con algo de IA y mayor desempleo, o con IA ilimitada, con crecimiento endógeno sostenido y escaso impacto en el empleo._ https://www.nber.org/papers/w33867
*Automatización de reportes y envió de correos con R-Studio* Por. Esteban Gómez-Santiago _R no es solo un software para realizar análisis estadísticos, también es una poderosa herramienta para automatizar procesos. En este taller de tres horas, te enseñare como utilizar R para automatizar la generación de reportes en Word, PowerPoint y PDF. Además, aprenderemos a enviar múltiples correos personalizados con documentos adjuntos en segundos._ Informes. https://sites.google.com/view/automatizacionr/inicio
*¿Proyecciones locales o VAR? Guía para macroeconomistas* Por. José Luis Montiel Olea, Mikkel Plagborg-Møller, Eric Qian, Christian K. Wolf _¿Qué deben saber los macroeconomistas aplicados sobre los estimadores de respuesta al impulso de proyección local (PL) y autorregresión vectorial (VAR)? Ambos métodos comparten el mismo estimando, pero en muestras finitas se encuentran en extremos opuestos de un equilibrio entre sesgo y varianza. Si bien el bajo sesgo de los PL conlleva un alto costo de varianza, este costo debe asumirse para lograr evaluaciones robustas de la incertidumbre._ https://www.nber.org/papers/w33871