
فناوری هوشمند
45 subscribers
About فناوری هوشمند
رسانه تخصصی در حوزه تحول دیجیتال، هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم معرفی آخرین فناوریهای روز با کاربرد در کسب وکار وصنایع هوش مصنوعی، رباتیک،اینترنت اشیا، بلاکچین، پرینت سه بعدی، دوقلوی دیجیتال معدن، صنایع معدنی، کشاورزی، شهرهوشمند، انرژی، صنعت گاز ونفت، غذا، برق و....
Similar Channels
Swipe to see more
Posts

نگاهی به زندگی و دستاوردهای آلن تورینگ؛ پدر هوش مصنوعی آلن تورینگ، ریاضیدان انگلیسی بهعنوان یکی از چهرههای بنیانگذار دانش رایانه و هوش مصنوعی شناخته میشود. او ۲۳ژوئن۱۹۱۲ در لندن به دنیا آمد و ۷ژوئن۱۹۵۴ درگذشت؛ اما در همین فاصله کوتاه جهان علم را متحول کرد.۶ دستاوردهای برجسته او در طول زندگی کوتاهش به قدری ارزشمند بوده که حتی امروز قابل لمس است. شرح کامل زندگی آلن تورینگ پدر هوش مصنوعی را در این مقاله بخوانید. 🔻شرح کامل 🔻 https://fanavarihooshmand.ir/آلن-تورینگ/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 فناوری هوشمند رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻 www.fanahoosh.ir تلگرام https://t.me/fanahoosh

آینده روابط عمومی در دستان هوش مصنوعی است هوش مصنوعی در حال بازتعریف روابط عمومی است و به سازمانها این امکان را میدهد تا بهطور هوشمندانهتری با بحرانها مواجه شوند، محتوا تولید کنند و ارتباطات خود را شخصیسازی کنند. در دل یک شب طوفانی، مدیر روابط عمومی یک شرکت بزرگ از خواب میپرد، تلفن همراهش بیوقفه میلرزد، با دلهره صفحه را نگاه میکند، هزاران پیام در شبکههای اجتماعی، هشدارهای رسانهای، تیترهای قرمز رنگ و یک موج عظیم از نظرات منفی به راه افتاده است؛ «بحران در کمین است، تا چند ساعت دیگر، اگر اقدامی انجام نشود، شهرت شرکت به خطر میافتد». در سالهای گذشته، چنین شرایطی به معنای تشکیل جلسات فوری، تماسهای بیپایان و تصمیمگیریهای پراسترس بود، اما امروز قبل از اینکه مدیر حتی نخستین تماس خود را برقرار کند، یک سیستم هوش مصنوعی در پشت صحنه دست به کار شده است. الگوریتمهای پیچیده در همان لحظات نخست، منشأ بحران را شناسایی کردهاند و در حال تحلیل دادهها هستند که موضوع چگونه در حال گسترش است و پیشبینی میکند که موج انتقادات تا چه حد ممکن است بالا بگیرد، همزمان یک مدل زبانی پیشرفته پیشنویس بیانیهای رسمی آماده کرده که بهطور هوشمند، احساسات مخاطبان را در نظر گرفته و بهترین واکنش ممکن را پیشنهاد میدهد. چند کلیک کافی است تا این بیانیه در شبکههای اجتماعی منتشر شود، پاسخهای دقیق و هدفمند برای کاربران ارسال گردد و مسیر بحران تغییر کند، مدیر روابط عمومی، که در گذشته چنین بحرانی را کابوسی شبانه تصور میکرد، حالا میبیند که چگونه فناوری، همچون یک متحد نامرئی، او را از طوفان عبور میدهد. دنیای روابط عمومی در حال تغییر است، هوش مصنوعی نهتنها ابزارهای جدیدی برای تحلیل دادهها و پیشبینی رفتار مخاطبان فراهم کرده، بلکه در حال بازتعریف مفهوم ارتباطات سازمانی است. از چتباتهایی که شبانهروز به سوالات مشتریان پاسخ میدهند تا سیستمهایی که بهطور خودکار، بحرانهای احتمالی را پیشبینی و کنترل میکنند، آیندهای هیجانانگیز در انتظار صنعت روابط عمومی است. آیا هوش مصنوعی جایگزین متخصصان روابط عمومی میشود؟ یکی از چالشهای اصلی در روابط عمومی، تولید محتوای شخصیسازیشده و متناسب با نیازهای مخاطبان است، بهعنوان نمونه اگر بخواهیم برای گروهی از افراد با علایق متفاوت پیامهای اختصاصی ارسال کنیم، این کار بهصورت دستی بسیار زمانبر و دشوار خواهد بود، اما هوش مصنوعی میتواند این اطلاعات را پردازش کند، علایق و نیازهای هر فرد را تحلیل کند و در نهایت، پیامهایی هدفمند و شخصیسازیشده تولید کند، این امر نهتنها کارایی را افزایش میدهد، بلکه تجربه مشتری را نیز بهبود میبخشد. امروزه مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته میتوانند طیف وسیعی از محتواها را تولید کنند همچون: محتوای متنی، نوشتن مقالات، اخبار، داستانها و متون تبلیغاتی تصاویر و گرافیک، طراحی تصاویر هنری و محتوای بصری خلاقانه موسیقی و صدا، تولید قطعات موسیقی و حتی تقلید صدا ویدئو، ساخت ویدئوهای تبلیغاتی و آموزشی کدنویسی، توسعه برنامههای کاربردی و تولید کدهای برنامهنویسی هوش مصنوعی در حال تغییر چشمگیر و بنیادی در صنعت روابط عمومی است. این فناوری نوین امکانات بینظیری برای تحلیل دادهها، پیشبینی رفتار مخاطبان، و تولید محتوای شخصیسازی شده فراهم کرده که به سازمانها این توانایی را میدهد تا ارتباطات خود را به روشی سریعتر و هوشمندانهتر مدیریت کنند. از شناسایی بحرانها و تحلیل احساسات در شبکههای اجتماعی تا بهینهسازی کمپینهای تبلیغاتی و حتی ایجاد چتباتهای هوشمند که بهطور خودکار به نیازهای مشتریان پاسخ میدهند، هوش مصنوعی قادر است بسیاری از فرآیندهای روابط عمومی را بهبود بخشد. 🔻شرح کامل 🔻 https://fanavarihooshmand.ir/روابط-عمومی-و-هوش-مصنوعی/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 فناوری هوشمند رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻 www.fanahoosh.ir تلگرام https://t.me/fanahoosh

هوش مصنوعی و توسعه مسوولیت اجتماعی شرکتها ✍️دکتر سعید عبدالحسینی؛ مدرس دانشگاه اصفهان و پژوهشگر سیستمهای اقتصادی-اجتماعی در عصر تحول دیجیتال، هوش مصنوعی بهعنوان یکی از نیروهای محرکه اصلی، نقش بسزایی در توسعه مسوولیت اجتماعی شرکتی (CSR) ایفا میکند. این فناوری با ارائه ابزارها و راهکارهای نوین، به شرکتها کمک میکند تعهدات اجتماعی خود را بهطور موثرتری انجام دهند و در عین حال، به بهبود عملکرد و سودآوری خود نیز بپردازند. امروزه سازمانها و شرکتها در تلاش هستند تا علاوه بر اهداف اقتصادی، به تاثیرات اجتماعی و زیستمحیطی فعالیتهای خود نیز توجه کنند. هوش مصنوعی، بهعنوان یکی از فناوریهای نوظهور، پتانسیلهای زیادی برای ارتقای مسوولیت اجتماعی شرکتی در حوزههای مختلف ازجمله محیطزیست، بهداشت، آموزش و توسعه پایدار دارد. این فناوری با تجزیه و تحلیل دادهها، شناسایی الگوهای رفتاری و ارائه راهکارهای بهینه، میتواند مسوولیت اجتماعی شرکتها را به سطح بالاتری برساند. بهبود فرآیندهای داخلی و کاهش اثرات زیستمحیطی یکی از مهمترین حوزههایی که هوش مصنوعی میتواند در آن به بهبود مسوولیت اجتماعی کمک کند، کاهش اثرات زیستمحیطی ناشی از فعالیتهای صنعتی و تجاری است. استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و دادهکاوی، به شرکتها این امکان را میدهد که مصرف انرژی را بهینهسازی کرده، میزان تولید ضایعات را کاهش دهند و انتشار گازهای گلخانهای را مدیریت کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند به پیشبینی نیازهای انرژی در آینده کمک کند. ارتقای شفافیت و پاسخگویی یکی از اصول اساسی مسوولیت اجتماعی شرکتی، شفافیت و پاسخگویی در قبال ذینفعان است. هوش مصنوعی با تحلیل دادهها و ارائه گزارشهای دقیق و بهموقع، میتواند به افزایش سطح شفافیت سازمانها کمک کند. افزون بر این، AI میتواند در شناسایی ریسکهای احتمالی در زنجیره تامین شرکتها موثر باشد. تعامل بهتر با جامعه و مشتریان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند چتباتها و تحلیل احساسات، شرکتها میتوانند تعاملات خود را با مشتریان بهبود بخشند و پاسخهای سریع و دقیقتری به سوالات و مشکلات آنها ارائه دهند. بهبود دسترسی به خدمات اجتماعی هوش مصنوعی میتواند نقش کلیدی در بهبود دسترسی به خدمات اجتماعی نظیر آموزش، بهداشت و تامین نیازهای اساسی ایفا کند. شرکتهایی که در حوزه CSR فعالیت میکنند، میتوانند از AI برای ارائه خدمات نوین به جوامع محروم استفاده کنند. در بخش بهداشت نیز، هوش مصنوعی با تحلیل دادههای پزشکی، میتواند در تشخیص زودهنگام بیماریها و ارائه راهکارهای درمانی موثرتر نقشآفرینی کند. چالشها و ملاحظات اخلاقی با وجود مزایای فراوان، استفاده از هوش مصنوعی در CSR با چالشهایی نیز همراه است. یکی از مهمترین این چالشها، مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت دادههاست. جمعآوری و تحلیل دادههای گسترده توسط شرکتها میتواند به نگرانیهایی در مورد نقض حریم خصوصی افراد منجر شود. علاوه بر این، مساله سوگیری الگوریتمی (Algorithmic Bias) در هوش مصنوعی مطرح است. در صورتی که دادههای ورودی به سیستمهای هوش مصنوعی دارای سوگیری باشند، تصمیمات نهایی ممکن است ناعادلانه و تبعیضآمیز باشند. 🔻شرح کامل 🔻 https://fanavarihooshmand.ir/هوش-مصنوعی-و-مسوولیت-اجتماعی/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 فناوری هوشمند رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻 www.fanahoosh.ir تلگرام https://t.me/fanahoosh

نگاهی محیط زیستی به پدیده هوش مصنوعی امروزه با دو پدیده به ظاهر متفاوت و نامربوط به هم مواجه هستیم: تغییر اقلیم و ظهور هوش مصنوعی. در نگاه اول احتمالا ارتباط خاصی بین این دو نباید وجود داشته باشد غیر از اینکه شما از هوش مصنوعی درباره تغییر اقلیم سوال کنید و هوش مصنوعی به شما جواب بدهد. اما متخصصان اقلیم و اقتصاددانان حوزه انرژی اینچنین فکر نمیکنند. بخش بزرگی از جامعه متخصص حوزه محیط زیست و انرژی بر این باورند که هوش مصنوعی رخدادهای اقلیمی را تشدید خواهد کرد. به واقع بهواسطه حجم عظیم انرژی مورد نیاز مراکز داده، هوش مصنوعی میتواند انتشار گازهای گلخانهای را افزایش بدهد و این گازها عامل مستقیم تشدید رخدادهای اقلیمی هستند. شرکت هلدینگ خدمات مالی و بانکداری چندملیتی امریکایی ولز فارگو پیشبینی کرده که تقاضای برق هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۶ به میزان ۵۵۰ درصد افزایش یابد و از ۸ تراوات ساعت در سال ۲۰۲۴ به ۵۲ تراوات ساعت برسد. اما ماجرا به همینجا ختم نمیشود؛ یک افزایش ۱۱۵۰ درصدی دیگر هم در پیش است. رقم ۶۵۲ تراوات ساعتی، آن هم تا سال ۲۰۳۰. این رشد قابل توجه ۸۰۵۰ درصدی نسبت به سطح پیشبینی شده در سال ۲۰۲۴ است. تحلیلگران بر این باورند که پیشبینیهای خوشبینانه غولهای فناوری درباره نقش بالقوه هوش مصنوعی در مقابله با بحران اقلیم، اغلب تقاضای رو به رشد انرژی مراکز داده عظیم را نادیده میگیرد. پس سوال این است که آیا هوش مصنوعی زندگی ما را بهتر خواهد کرد یا بدتر؟ تشدید بحران تغییر اقلیم و گسترش سریع هوش مصنوعی قرار است جهان ما را تغییر بدهد و سیستمهای سیاسی، اقتصاد و زندگی روزمره ما را متحول کند. با این حال، آنچه اغلب نادیده گرفته میشود، آن بیشمار روشهایی است که تغییر اقلیم و هوش مصنوعی روی یکدیگر همپوشانی دارند و بر یکدیگر تاثیر میگذارند. بشر عاشق سادهسازی است، بنابراین بسیاری از بحثهای کنونی پیچیدگی رابطه بین هوش مصنوعی و تغییر اقلیم را بههیچ عنوان در نظر نمیگیرند. در حالی که فناوران خوشبینانه از هوش مصنوعی به عنوان نوشدارویی برای مشکلات جهان یاد میکنند، بدبینهای فناوری هزینههای زیستمحیطی آن را برجسته میکنند و هشدار میدهند که فناوریهای نوظهور میتوانند در نهایت بحرانی را که قصد حل آن دارند، تشدید کنند. اما هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به ما در دستیابی به اهداف مهم اقلیمی کمک کند و سیاستهای خوب طراحی شده میتوانند و باید هزینههای زیستمحیطی آن را کاهش بدهند. 🔻شرح کامل 🔻 https://fanavarihooshmand.ir/محیط-زیستی-هوش-مصنوعی/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 فناوری هوشمند رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻 www.fanahoosh.ir تلگرام https://t.me/fanahoosh

تأثیر هوش مصنوعی و تحول دیجیتال بر صنعت چه خواهد بود؟ صنایع در سراسر جهان در حال تجربه تحول عمیق و سریع دیجیتال هستند که عمدتاً ناشی از پیشرفتهای فناوری، به ویژه هوش مصنوعی (AI) در صنعت است. تحول دیجیتال به عنوان یکی از مهمترین گامهای قرن بیست و یکم، تأثیرات گستردهای بر بخشهای مختلف صنعت گذاشته و به طور فزایندهای در حال تغییر روشهای تولید، مدیریت و ارائه خدمات است. ۱. اتوماسیون و بهرهوری هوش مصنوعی با توانایی خود در پردازش دادههای بزرگ و انجام وظایف پیچیده، فرآیندهای صنعتی را به شدت خودکار کرده است. این اتوماسیون نه تنها بهرهوری را افزایش داده، بلکه هزینههای عملیاتی را نیز کاهش داده است. ۲. تحلیل دادهها و تصمیمگیری هوش مصنوعی با تحلیل دادههای بزرگ (Big Data) به شرکتها کمک میکند تا تصمیمات استراتژیک بهتری بگیرند. الگوریتمهای هوش مصنوعی قادر به پیشبینی روندهای بازار، شناسایی نیازهای مشتریان و بهینهسازی زنجیره تأمین هستند. ۳. تغییر در مشاغل و مهارتها با گسترش هوش مصنوعی، برخی مشاغل سنتی در حال حذف یا تغییر هستند. این موضوع نیاز به بازآموزی و ارتقای مهارتهای نیروی کار را افزایش داده است. از سوی دیگر، مشاغل جدیدی در حوزههای مرتبط با هوش مصنوعی، مانند علم داده، یادگیری ماشین و توسعه نرمافزار، در حال ظهور هستند. ۴. بهبود تجربه مشتری هوش مصنوعی با استفاده از فناوریهایی مانند چتباتها و سیستمهای توصیهگر، تجربه مشتری را به طور قابل توجهی بهبود بخشیده است. این فناوریها به شرکتها اجازه میدهند تا به صورت شخصیسازیشده با مشتریان تعامل کنند و خدمات بهتری ارائه دهند. ۵. چالشهای اخلاقی و امنیتی با وجود مزایای فراوان، استفاده از هوش مصنوعی چالشهایی نیز به همراه دارد. مسائلی مانند حریم خصوصی دادهها، امنیت سایبری و تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی نیازمند توجه جدی هستند. 🔻شرح کامل 🔻 https://fanavarihooshmand.ir/تحول-دیجیتال-بر-صنعت/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 فناوری هوشمند رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻 www.fanahoosh.ir تلگرام https://t.me/fanahoosh

از تقلید تا تفکر؛ فاصله تئوریهای آلن تورینگ تا واقعیت در هوش مصنوعی در دنیای امروز، هوش مصنوعی بهسرعت در حال تکامل است. اما آیا واقعاً این ماشینها میتوانند؛ مانند انسانها فکر کنند یا صرفاً تقلید میکنند؟ تطابق و تفاوتهای مهم بین هوش مصنوعی امروزی و ایدههای تورینگ موضوع جالبی است که بسیاری افراد سعی در دانستن آن دارند. البته همراه با نگرانیهایی که همچنان در مورد توسعه این تکنولوژیها وجود دارد. آلن تورینگ، ریاضیدان و دانشمند کامپیوتر، در دهه ۱۹۵۰ مفهوم جدیدی به نام “بازی تقلید” را معرفی کرد که به تدریج به یکی از اصول اصلی تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شد. او به دنبال ایجاد ماشینی بود که بتواند با انسانها به طور طبیعی ارتباط برقرار کند و به نظر برسد که “فکر” میکند. امروز با پیشرفتهای شگرف در علم داده و یادگیری ماشین، به نظر میرسد که تورینگ در پیشبینیهای خود موفق بوده است 🔻شرح کامل 🔻 https://fanavarihooshmand.ir/آلن-تورینگ-هوش-مصنوعی/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 فناوری هوشمند www.fanahoosh.ir تلگرام https://t.me/fanahoosh

۱۰ شغل که تا ۵ سال آینده با تهدید بیشتر هوش مصنوعی مواجهند در گزارش مجمع جهانی اقتصاد آمده که با ظهور و گسترش دامنه هوش مصنوعی ۱۰ شغل زیر، تا ۵ سال آینده با خطر و تهدید بیشتری مواجهند اما «مهارتهای مرتبط با هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ بیشترین تقاضا را در بازارکارخواهند داشت.» شاید فراگیری مهارت همگام با فناوری خطر بیکار شدن را تا حدودی دور کند. این گزارش به وضعیت و بررسی مشاغل در سال ۲۰۳۰ پرداخته است. اما چه مشاغلی بر اساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد با رشد هوش مصنوعی بیشتر از دیگر شغلها در تهدید خطر نابودی هستند؟ ۱- کارمندان خدمات پستی ۲- متصدیان و کارمندان بانک و بیمه ۳- صندوقداران فروشگاهها و متصدیان فروش بلیت ۴- دستیاران اداری و منشیهای اجرایی ۵- فعالان صنعت چاپ و صنایع وابسته ۶- حسابداران، حسابرسان و دستیاران امور حقوقی ۷- کارمندان انبارها و نگهداری موجودی کالاها ۸- متصدیان حمل و نقل و رانندگان قطار و اتوبوس ۹- فروشندگان حضوری در فروشگاهها ۱۰- طراحان گرافیک 🔻شرح کامل 🔻 https://fanavarihooshmand.ir/شغل-تهدید-هوش-مصنوعی/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 فناوری هوشمند www.fanahoosh.ir تلگرام https://t.me/fanahoosh

هوش مصنوعی چگونه به ما در مقابله با بحران آب و هوا کمک میکند؟ این موضوع که سیستمهای هوش مصنوعی از انرژی استفاده میکنند و باید برای کمک به مسائل آب و هوایی تحت نظارت قرار بگیرند، غیرقابل انکار است. اما این موضوع بیش از حد بزرگ جلوه داده شده است؛ زیرا میزان انرژیای که سیستمهای هوش مصنوعی استفاده میکنند در مقایسه با بخشهای دیگر مانند ساختمانسازی و حملونقل بسیار کمتر است. برخی از ابزارهای هوش مصنوعی که جایگزین موارد سنتی شدهاند، از انرژی بسیار کمتری استفاده میکنند که هوش مصنوعی نه تنها آسیبرسان نیست، بلکه در مقابله با بحرانهای آب و هوایی و تخریب طبیعت بسیار کمککننده است. هوش مصنوعی میتواند فرصتهای مهم کربنزدایی را فراهم کند. مثال در بخش حملو نقل و از استفاده مجدد و تغییر کاربری ساختمانهای موجود، کمک کند. بنابراین ما باید از یک سو، کارایی هوش مصنوعی را توسعه و بهبود بخشیم و از سوی دیگر، از هوش مصنوعی به طور همزمان برای green transition بهره ببریم. 🔻شرح کامل 🔻 https://fanavarihooshmand.ir/آب-و-هوا-هوش-مصنوعی/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 فناوری هوشمند www.fanahoosh.ir تلگرام https://t.me/fanahoosh

۴۰ درصد از مشاغل جهانی در معرض جایگزینی با هوش مصنوعی هوش مصنوعی، این فناوری تحولآفرین، چه تأثیری بر اقتصاد جهانی و بازارهای کار خواهد داشت؟ کشورهای توسعهیافته به دلیل ساختار شغلی مبتنی بر وظایف شناختی، زودتر از کشورهای در حال توسعه با مزایا و چالشهای AI روبرو خواهند شد. این گزارش به بررسی ابعاد اقتصادی هوش مصنوعی، آمادگی کشورها برای پذیرش آن و تأثیرات آن بر آینده مشاغل میپردازد. افزایش بهرهوری و رشد اقتصادی هوش مصنوعی با بهبود پیشبینیها و تصمیمگیریها، فرآیندهای تولید را کارآمدتر میکند. در برخی مشاغل، هوش مصنوعی بهعنوان یک ابزار مکمل عمل کرده و بهرهوری نیروی انسانی را افزایش میدهد. کشورهای کمدرآمد هنوز به سطح بالایی از دیجیتالی شدن نرسیدهاند و تأثیر AI بر بازار کار آنها محدود است. اگر هوش مصنوعی بهعنوان مکمل نیروی کار عمل کند، میتواند به کاهش نابرابری کمک کند. نابرابری درآمد و ثروت در کشورهای کم درآمد، هوش مصنوعی میتواند باعث افزایش نابرابری شود، چراکه افراد با درآمد بالا، بیشتر از فناوری هوش مصنوعی بهرهمند میشوند. بازده سرمایهگذاری در فناوریهای AI میتواند ثروت را به سمت صاحبان سرمایه متمرکز کند و نابرابری ثروت را تشدید کند. اگرچه مشاغل با مهارت پایین در گذشته بیشتر در معرض خطر بودند، اما اکنون حتی مشاغل با مهارت بالا نیز در معرض جایگزینی توسط AI قرار دارند. در یک اقتصاد پیشرفته رو به متوسط، ۲۷ درصد از مشاغل در دسته مشاغل در معرض جایگزینی و تکامل بالا با هوش مصنوعی (High-Exposure, High-Complementarity Occupations) قرار دارند و ۳۳ درصد در دسته مشاغل با معرض جایگزینی بالا اما میزان مکمل بودن پایین (High-Exposure, Low-Complementarity Jobs) هستند. در اقتصادهای بازارهای نوظهور، سهم مشاغل در معرض جایگزینی از ۴۱ درصد (برزیل) تا ۲۶ درصد (هند) متغیر است. آمادگی کشورها برای پذیرش هوش مصنوعی شاخص آمادگی هوش مصنوعی (AI Preparedness Index – AIPI) توسط صندوق بینالمللی پول (IMF) برای ارزیابی سطح آمادگی ۱۷۴ کشور در پذیرش هوش مصنوعی ایجاد شده است. این شاخص بر چهار بعد کلیدی زیرساخت دیجیتال، سرمایه انسانی و سیاست بازار کار، نوآوری و یکپارچگی اقتصادی و چهارچوبهای قانونی و اخلاقی استوار است. سرمایهگذاری در تحقیق و توسعه (R&D) و تولید فناوریهای پیشرفته از عوامل کلیدی در توسعه هوش مصنوعی هستند. کاهش موانع تجاری و تسهیل حرکت آزاد سرمایه و نیروی کار، همکاریهای بینالمللی در زمینه AI را تقویت میکند. تطبیق قوانین با مدلهای کسبوکار دیجیتال و تضمین اثربخشی حکمرانی نیز برای نظارت اخلاقی بر AI ضروری است. گروههای در معرض خطر با سهم ۶۰ درصدی هوش مصنوعی در اقتصادهای پیشرفته و سهم ۲۶ درصدی در کشورهای کمدرآمد، تقریباً ۴۰ درصد از مشاغل جهانی در معرض جایگزین شدن با AI قرار دارند. مشاغل با وظایف شناختی (مانند وکلا و پزشکان)، زنان و افراد تحصیلکرده در اقتصادهای پیشرفته بیشتر در معرض خطر جایگزینی با هوش مصنوعی هستند، اما از سوی دیگر به دلیل مهارتهای بالاتر، احتمال بهرهمندی بیشتری از آن دارند. کارگران مسنتر ممکن است به دلیل چالشهای بازآموزی و تطبیق با فناوریهای جدید در برابر این فناوری آسیبپذیرتر باشند. افراد با تحصیلات دانشگاهی بهتر میتوانند شغل خود را عوض کنند و از مشاغل در معرض خطر به مشاغل مکمل AI بروند. سیاستهای پیشنهادی برای کشورها برای اقتصادهای پیشرفته، سرمایهگذاری در نوآوری و چارچوبهای قانونی برای بهینهسازی استفاده از AI و حمایت از نیروی کار از طریق بازآموزی و ایجاد شبکههای ایمنی اجتماعی توصیه میشود. توسعه زیرساختها و مهارتهای دیجیتال برای کاهش شکاف دیجیتال و ایجاد سیاستهایی برای جذب سرمایهگذاری در فناوریهای مربوط به هوش مصنوعی نیز از مواردی است که متخصصان به اقتصادهای در حال توسعه پیشنهاد میدهند. در عرصه جهانی نیز، همکاری بینالمللی برای کاهش شکاف دیجیتال، تضمین استفاده اخلاقی از AI و همچنین تدوین قوانین برای حفاظت از حقوق کارگران و جلوگیری از انحصار فناوری، از سیاستهای مورد پیشنهاد متخصصان است. 🔻شرح کامل 🔻 https://fanavarihooshmand.ir/مشاغل-جایگزینی-هوش-مصنوعی/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 فناوری هوشمند رسانه تخصصی تحول دیجیتال،هوشمندسازی و انقلاب صنعتی چهارم🔻 www.fanahoosh.ir تلگرام https://t.me/fanahoosh