פוסט חדש באתר! ונמשיך להתעסק בפלוצים למען המדע! הפוסט במאמר הקודם היה על חיבור חיישן גזים (מתאן) למיקרובקר מסוג ESP32. כל הסיפור עולה כעשרים שקל. היום אנחנו ניקח את התוצאות שאספנו של המידע ונבנה רשת נוירונים לזיהוי אנוליות ונריץ קוד פייתון שיבדוק אותה עם תוצאות אמת (!!!) בדרך נלמד על דאטהסט, דאטהסט סינטתי, אימון מודל (ומה זה) ועוד שפע של דברים שיכניסו אותנו קצת לעולם ה-AI ולפי דעתי בעתיד כל מתכנת יצטרך להכיר את המונחים האלו. אני עוסק בהם לא מעט בעבודה בסייברארק (כלומר לא בזיהוי פלוצים אלא בדברים אמיתיים) https://internet-israel.com/?p=11471 -- עוד יום, עוד דו״ח בעייתי על דיפסיק והפעם על האפליקציה שלהם שדולפת מידע ונראה כאילו בינה מלאכותית בנתה אותה בלי הכוונה (זו לא מחמאה) - הבעיה עם בינה מלאכותית שאנחנו לפעמים מחפשים שם מידע מאד רגיש - עסקי או אישי ובאמת החברות שמספקות את האפליקציות האלו צריכות להקפיד מאד. אם אתם משתמשים ב-AI לצרכים כאלו (מן הסתם כן) - שימו לב למדיניות הפרטיות ובכלל אולי כדאי להמנע מאפליקציות ולהשתמש בווב. https://www.themarker.com/captain-internet/2025-02-09/ty-article/.premium/00000194-eac1-dc45-a79c-efff5fdf0000 -- פוסט באנגלית שכתבתי במדיום על AI Testing tool שאני משתמש בו כל הזמן כדי לתקוף ולנסות מערכות AI - שם הכלי הוא FuzzyAI והוא פותח בסייברארק על ידי שי דבש וערן שמעוני שממש יושבים לידי. הצקתי להם לא מעט במהלך הפיתוח ואני משתמש בו המון. אז הנה פוסט שבו אני מסביר איך אני משתמש בו לבדיקת מערכות שלי שמבוססות LLM ואפילו בדיקה מעשית עם המילה ״פרמשתק״ החביבה עלי. https://medium.com/cyberark-engineering/a-security-testing-system-for-llms-that-anyone-can-use-b9ce828dfff2?postPublishedType=initial