
EuroScope : la chaîne sur l’Europe
February 25, 2025 at 11:59 AM
### **L’explosion de la consommation énergétique des centres de données et l’impact de l’intelligence artificielle : une révolution énergétique et industrielle en marche**
#### **Un secteur en plein essor, un défi énergétique grandissant**
Aujourd’hui, le secteur des **technologies de l’information et de la communication (TIC)** représente **9 % de la consommation mondiale d’électricité**, tandis que les **centres de données** en absorbent **entre 1 et 1,3 %**. L’**intelligence artificielle (IA)**, bien qu’encore marginale, compte pour **moins de 0,2 %** de cette demande. Cependant, **l’essor fulgurant des services en ligne et des charges de travail IA** alimente une **croissance exponentielle des besoins énergétiques des centres de données**.
Jusqu’en **2019**, la consommation énergétique des centres de données **s’était stabilisée autour de 200 TWh par an**, grâce à des gains d’efficacité qui compensaient la forte demande de calcul et de stockage. Mais depuis, l’efficacité énergétique **atteint un plateau**, tandis que la consommation électrique explose pour atteindre **460 TWh en 2022** (en incluant les cryptomonnaies). La part des **charges de travail IA** dans cette consommation est passée à **10 % aujourd’hui**, et pourrait atteindre **20 % d’ici 2030**.
À l’échelle mondiale, la consommation des centres de données pourrait grimper à **entre 1 000 et 2 000 TWh d’ici 2030**, soit une multiplication par **quatre** en moins d’une décennie. Aux **États-Unis**, où se trouvent plus de la moitié des centres de données mondiaux, leur part dans la consommation totale d’électricité pourrait bondir de **4 % en 2024 à 13 % en 2030**, atteignant **560 TWh**. En **Europe**, la part de l’IA dans la demande totale d’électricité devrait passer de **2-3 % en 2024 à 4-5 % en 2030**.
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### **L’impact géopolitique et industriel de l’essor des centres de données**
#### **Le projet Stargate : un tournant stratégique pour les États-Unis**
Le **20 janvier 2025**, au lendemain de son investiture, Donald Trump a annoncé le lancement de **Stargate**, un programme d’investissement de **500 milliards de dollars** sur quatre ans, destiné à construire une infrastructure numérique et physique de nouvelle génération pour l’IA. Soutenu par **Oracle, SoftBank et OpenAI**, ce projet prévoit notamment **la construction de centres de données géants** aux États-Unis.
Sam Altman, président d’OpenAI, avait déjà plaidé pour **la création de centres de données de 5 GW**, estimant leur coût à **100 milliards de dollars** par installation. Trump a répondu en **déclarant l’état d’urgence pour accélérer les permis de construction et lever les barrières réglementaires**. Cependant, des incertitudes demeurent sur l’approvisionnement énergétique de ces centres, alors que **certains experts anticipent un triplement de la consommation électrique des centres de données d’ici 2028**.
#### **L’Europe entre attractivité et dépendance énergétique**
En **Europe**, l’évolution des centres de données suit une logique différente. **Deux tendances principales se dégagent** :
1. **L’implantation dans les pays à électricité abondante et bon marché** : Scandinavie, Espagne et France (notamment grâce au nucléaire et aux énergies renouvelables).
2. **L’installation dans les pays offrant des avantages fiscaux et un environnement financier favorable** : Allemagne, Royaume-Uni et Irlande.
L’**initiative française de 109 milliards d’euros pour l’IA**, annoncée en février 2025, illustre la volonté européenne de rester compétitive. **EDF a d’ailleurs proposé plusieurs sites connectés aux réseaux nucléaires français**, facilitant l’implantation de nouveaux centres de données.
Cependant, la concentration des centres de données en Europe pourrait **accentuer la pression sur les réseaux électriques déjà sous tension**. En Irlande, ils représentent déjà **20 % de la consommation électrique**, et pourraient atteindre **un tiers du total en 2026**.
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### **Vers un impact structurel sur le secteur énergétique**
#### **L’émergence des centres de données comme acteurs majeurs de l’énergie**
Avec l’explosion de la demande, **les entreprises technologiques deviennent des acteurs incontournables du secteur énergétique** :
- **Microsoft, Amazon et Google** sont parmi les **premiers acheteurs mondiaux de contrats d’énergie renouvelable (PPAs)**.
- **Amazon et OpenAI investissent dans des réacteurs nucléaires modulaires (SMR)** et s’intéressent à **la réouverture d’anciennes centrales nucléaires** (comme Three Mile Island pour Microsoft).
- **Des projets de centres de données de 5 GW**, équivalents à **deux réacteurs nucléaires** en consommation, commencent à voir le jour.
Cette course à l’énergie pourrait **favoriser un renouveau du nucléaire** et **renforcer le rôle des technologies propres**. Cependant, elle soulève également **des enjeux environnementaux majeurs**, notamment liés à la **consommation d’eau pour le refroidissement des infrastructures** et aux **émissions indirectes de carbone**.
#### **Le retour en force du gaz et des énergies fossiles**
Malgré les engagements en faveur des énergies renouvelables, l’augmentation de la demande électrique favorise aussi **le retour en grâce du gaz naturel**. Aux **États-Unis**, la construction de nouvelles centrales à gaz est envisagée pour **soutenir l’essor des centres de données**, surtout dans le contexte du programme énergétique de Donald Trump, axé sur la **réouverture de forages pétroliers et gaziers**.
Par ailleurs, l’essor de l’IA pourrait **bénéficier aux compagnies pétrolières** dans leur propre transition énergétique. **Adnoc, la compagnie pétrolière nationale d’Abu Dhabi, a investi 23 milliards de dollars dans l’IA** pour optimiser ses opérations et réduire ses émissions de carbone.
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### **Défis et incertitudes : jusqu’où ira l’explosion des besoins énergétiques ?**
Malgré des projections de croissance spectaculaires, **plusieurs obstacles pourraient freiner l’expansion des centres de données et de l’IA** :
1. **Les limites des réseaux électriques** : Aux États-Unis et en Europe, les files d’attente pour le raccordement au réseau explosent, avec des délais atteignant **2030 à Londres** et **des blocages en Irlande et en Suède**.
2. **La concentration du marché des puces** : **90 % des puces IA sont produites par TSMC (Taïwan)**, tandis que **Nvidia détient 88 % du marché des GPU**. La guerre commerciale entre les États-Unis et la Chine pourrait perturber les approvisionnements.
3. **Le manque de main-d’œuvre qualifiée** : Les États-Unis pourraient manquer **de 400 000 travailleurs spécialisés** pour répondre aux besoins de l’industrie de l’IA.
4. **Les coûts et l’impact environnemental** : La montée en flèche des besoins en électricité pourrait **entraîner des hausses de prix pour les consommateurs** et accentuer **les tensions sur les ressources en eau**.
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### **Vers une IA plus sobre et durable ?**
La question d’une **IA « frugale » et d’une régulation énergétique plus stricte** s’impose de plus en plus. Lors du **Sommet de l’Action pour l’IA à Paris (10-11 février 2025)**, plusieurs initiatives ont été annoncées :
- **Création d’un Observatoire Mondial de l’IA et de l’Énergie**, sous l’égide de l’Agence Internationale de l’Énergie.
- **Lancement d’une coalition pour une IA durable** entre la France, l’ONU et l’Union Européenne.
- **Propositions pour des normes environnementales plus strictes**, notamment en matière d’évaluation énergétique et de recyclage des infrastructures numériques.
La montée en puissance des **modèles IA moins énergivores**, comme **DeepSeek**, pourrait ouvrir la voie à une **réduction des coûts et de la consommation énergétique**.
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### **Conclusion : l’IA, moteur d’un bouleversement énergétique mondial**
L’essor de l’intelligence artificielle et des centres de données constitue **un défi énergétique majeur**, obligeant **Big Tech, les gouvernements et le secteur de l’énergie à repenser leurs stratégies**. Si **l’innovation technologique et les énergies propres peuvent atténuer l’impact environnemental**, la **pression sur les réseaux et l’essor des énergies fossiles** risquent de ralentir la transition énergétique.
L’IA sera-t-elle **un accélérateur de la transition énergétique** ou **un gouffre énergétique insoutenable** ? La réponse dépendra des choix technologiques et politiques des années à venir.
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