### **L’IA dans le Secteur Assurantiel : L’EIOPA Ouvre une Consultation sur la Gouvernance et la Gestion des Risques** --- ## **Un Cadre Européen en Construction pour l’IA dans l’Assurance** L’**Autorité européenne des assurances et des pensions professionnelles (EIOPA)** a publié un avis sur la **gouvernance et la gestion des risques liés à l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur assurantiel**. Cette consultation, ouverte jusqu’au **12 mai 2025**, vise à clarifier les **principes et exigences réglementaires** applicables aux systèmes d’IA utilisés par les entreprises d’assurance, en complément du **règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act)**. L’avis de l’EIOPA s’adresse aux **systèmes d’IA qui ne sont ni interdits ni considérés comme à haut risque** selon l’AI Act. Il s’agit donc d’établir un cadre de gouvernance qui garantit une utilisation **responsable, transparente et équitable** de ces technologies dans l’assurance. 🔹 **Lien vers la consultation officielle :** [EIOPA Consultation on AI Governance and Risk Management](https://www.eiopa.europa.eu/consultations/consultation-paper-and-impact-assessment-eiopas-opinion-ai-governance-and-risk-management_en?prefLang=fr) --- ## **Les Principes Clés de Gouvernance et de Gestion des Risques** L’EIOPA recommande aux entreprises d’assurance d’adopter **une approche proportionnelle et fondée sur le risque** pour encadrer l’utilisation de l’IA. Les principaux principes mis en avant sont les suivants : ✔ **Approche basée sur le risque et la proportionnalité** : les exigences de gouvernance doivent être adaptées à la **nature, l’échelle et la complexité** des systèmes d’IA employés. ✔ **Équité et éthique** : garantir que les algorithmes et modèles d’IA **n’entraînent pas de discrimination ou de biais** dans la tarification, la souscription ou la gestion des sinistres. ✔ **Transparence et explicabilité** : les résultats des systèmes d’IA doivent être **compréhensibles** par les consommateurs et les autorités de régulation. ✔ **Supervision humaine et responsabilité** : les entreprises doivent définir **clairement les rôles et responsabilités** des différents acteurs impliqués dans l’utilisation des systèmes d’IA. ✔ **Gouvernance des données** : mise en place de **protocoles stricts** pour assurer la **qualité, l’exactitude et la représentativité des données** utilisées par l’IA. ✔ **Documentation et traçabilité** : maintien de **registres ordonnés** sur le cycle de vie des systèmes d’IA pour faciliter **les audits et les contrôles réglementaires**. --- ## **Pourquoi une Régulation Spécifique de l’IA en Assurance ?** L’IA transforme profondément le **secteur de l’assurance**, notamment en permettant : ➡ **Une automatisation des processus de gestion des sinistres**, réduisant les délais et améliorant l’efficacité. ➡ **Des évaluations de risques plus précises et plus granulaires**, grâce à l’analyse massive de données. ➡ **Une lutte plus efficace contre la fraude**, par l’identification d’anomalies et de comportements suspects. Cependant, l’usage de l’IA comporte aussi des **risques spécifiques** : ⚠ **Opacité des décisions** : les modèles d’IA complexes peuvent être **difficiles à expliquer** aux assurés et aux régulateurs. ⚠ **Biais algorithmiques** : des données mal calibrées peuvent conduire à **des discriminations involontaires** dans l’octroi des assurances. ⚠ **Cyber-risques accrus** : la dépendance croissante aux systèmes d’IA expose le secteur **aux attaques informatiques et aux manipulations de données**. Le cadre de l’**AI Act**, adopté en **juillet 2024**, classe certains systèmes d’IA utilisés en assurance comme **"à haut risque"**, notamment ceux employés pour **l’évaluation des risques et la tarification en assurance-vie et santé**. Ces systèmes seront soumis à **des obligations renforcées en matière de gouvernance et de conformité**. Pour les autres systèmes d’IA, **l’EIOPA veut s’assurer qu’ils respectent les réglementations sectorielles existantes**, notamment la **directive Solvabilité II**, la **directive sur la distribution d’assurances (IDD)** et le **règlement DORA** sur la résilience opérationnelle numérique. --- ## **Un Appel aux Parties Prenantes : Quelles Perspectives pour l’Assurance ?** L’EIOPA invite **les entreprises, les associations de consommateurs et les experts du secteur** à **partager leurs observations d’ici le 12 mai 2025**. 📌 **Les questions clés de la consultation** : ➡ L’approche basée sur les risques est-elle suffisante pour encadrer l’IA en assurance ? ➡ Quelles mesures supplémentaires devraient être mises en place pour assurer **la transparence et l’équité** des algorithmes ? ➡ Comment garantir une **formation adéquate** des employés pour superviser l’IA ? ➡ Quel rôle pour la **cybersécurité et la protection des données** dans la gouvernance de l’IA ? L’EIOPA prévoit **un suivi de la mise en œuvre** de ces recommandations d’ici **deux ans**, avec un examen des pratiques de surveillance par les autorités compétentes. L’organisme pourrait ensuite **détailler des lignes directrices supplémentaires** pour certains cas d’usage spécifiques. --- ## **Vers une IA Responsable dans l’Assurance Européenne** L’encadrement de l’IA dans le secteur assurantiel est **un enjeu clé pour la confiance des consommateurs et la stabilité du marché**. Alors que **les États-Unis et la Chine adoptent des approches plus flexibles**, l’Union européenne cherche à **fixer un standard rigoureux et équilibré**. **Les prochaines étapes dépendront des retours des parties prenantes** et de la capacité de l’EIOPA à **traduire ces principes en exigences concrètes** pour les assureurs. 📝 **Redéfinir la gouvernance de l’IA en assurance est essentiel** : une IA **plus transparente, plus équitable et mieux encadrée** profitera tant aux **assurés qu’aux entreprises**. 📢 **Avis aux experts du secteur : participez à la consultation avant le 12 mai 2025 !** 🔗 **Lien vers la consultation :** [EIOPA Consultation on AI Governance and Risk Management](https://www.eiopa.europa.eu/consultations/consultation-paper-and-impact-assessment-eiopas-opinion-ai-governance-and-risk-management_en?prefLang=fr) **#ia #assurance #gouvernancedesdonnées #régulationeuropéenne #transparence #solvabilitéii #dora #euroscope**